Polyant è la soluzione per costruire agenti AI specializzati che lavorano insieme alle persone in azienda. Team governati, infrastruttura decisa dal cliente, codice open source ispezionabile.
Hanno scelto Exelab
Gli agenti entrano nelle diverse aree aziendali, con regole, strumenti e memoria configurati per il lavoro che effettivamente svolgeranno. Gli agenti che servono davvero a un'azienda si costruiscono dentro i flussi quotidiani del team, partendo dai sistemi e dalle regole già in uso o ripensando i processi per un lavoro più sinergico.
Brief editoriali del lunedì pronti, brand voice controllata su ogni contenuto in uscita, sintesi dei risultati di campagna con le anomalie già evidenziate.
Vedi gli agenti Marketing →Polyant è la soluzione per costruire agenti AI che operano in azienda: efficace nell'ottimizzazione dei processi, con integrazioni e controlli built-in, semplice da configurare, leggero e performante. Sicuro e conforme dal primo giorno.
Multi-canale, memoria, dieci controlli integrati, registro audit ispezionabile. Una sola configurazione invece di quattro prodotti da far lavorare insieme.
Container che gira sui sistemi del cliente on premise o in cloud, oppure sull'infrastruttura gestita da Exelab anche ad hoc per il cliente.
Polyant è disponibile anche con licenza open source AGPLv3. Il legale del cliente legge la licenza, il CIO legge il codice, il DPO interroga il registro con i propri strumenti.
Si combinano per costruire agenti che lavorano nei processi esistenti,
o per riscrivere l'azienda da zero.
Un'interfaccia web per definire ruolo, strumenti, memoria, canali e regole, oppure TypeScript end-to-end per chi preferisce il codice.
Telegram, Slack, WhatsApp, HTTP OpenAI-compatible nativi nel runtime. Stesso agente, stessa memoria, stesse regole su ogni canale.
Anthropic, OpenAI, Mistral oppure modelli open source ospitati internamente. L'integrazione con AWS Bedrock permette di usare qualunque modello in modo privato.
Dieci controlli built-in intervengono prima, durante e dopo ogni decisione. Ogni decisione finisce nel registro, ispezionabile dal team compliance con un client SQL.
Alcuni casi d'uso che comunemente ricorrono nelle aziende che adottano Polyant. Ciascuno corrisponde a una squadra o a un agente che il cliente sceglie di costruire.
Quattro agenti che lavorano durante la notte e consegnano alla mattina la sintesi pronta per la riunione del team commerciale.
Cinque agenti coordinati per il flusso del sinistro: dall'FNOL Inbound al triage, dal controllo IDD alla liquidazione, fino al registro audit ispezionabile per IVASS.
Per le banche e le imprese finanziarie nel perimetro DORA: rilevamento dell'incidente operativo, classificazione secondo il regolamento delegato sugli incidenti DORA, timer 4h/72h/1M, reporting pronto per essere inviato al regolatore.
Per le strutture sanitarie: audit periodico di HIS, LIS, RIS, FSE 2.0 su privacy degli accessi, tracciabilità delle decisioni cliniche e conformità dei sistemi. La sintesi delle anomalie arriva al DPO che decide gli interventi.
Le squadre che servono davvero si costruiscono nel progetto, in base al lavoro che l'azienda fa già.
I raggruppamenti coprono la maggior parte delle aziende mid-large. Per ciascun settore, agenti pertinenti dal catalogo.
Agenti come Scribe AI Clinico, Clinical System Audit, FSE 2.0 Audit.
Apri il settore →Agenti come Credit Scoring Spiegabile, KYC Verifier, MiFID II Disclosure Gate.
Apri il settore →Agenti come SCADA Anomaly Watcher, Demand Forecast, Energy Offer Validator.
Apri il settore →Agenti come Plant Demand Planner, Quality Sentinel di linea, Supplier Onboarding.
Apri il settore →Agenti come Loyalty Brief, Stock Allocation Optimizer, Voice-of-Customer Aggregator.
Apri il settore →Agenti come Network Outage Coordinator, Customer Win-Back, Field Service Brief.
Apri il settore →Agenti come Fleet Schedule Optimizer, Customs Document Extractor, Delivery Anomaly Watch.
Apri il settore →Un settore non elencato?
I raggruppamenti qui sopra sono ampi e coprono la maggior parte delle aziende mid-large. Quando il caso del cliente vive in un contesto specifico (professional services, education, real estate, automotive, agritech), gli agenti si costruiscono nel progetto attorno ai vincoli reali del settore.
Una conversazione di 30 minuti per capire se Polyant risolve un caso concreto del cliente, e quanto tempo serve per il primo agente in produzione.
