Polyant è il software per costruire agenti AI dentro i flussi del team customer service. Smistamento delle richieste in arrivo al ruolo giusto, contesto cross-canale unificato sullo stesso cliente, sintesi automatica fine conversazione, gestione dei reclami con timer regolatori.
Cambia il tempo di smistamento delle richieste in ingresso: secondi vs minuti. Cambia il numero di sistemi che l'operatore deve consultare per gestire una conversazione cliente: uno, perché il contesto cross-canale arriva già sul canale di lavoro. Cambia il momento della sintesi della conversazione nel CRM: subito dopo la chiusura, con la bozza già pronta, vs settimane di backlog. Cambia il presidio dei tempi di risposta sui reclami in settori regolati: timer obbligatori attivi dal primo istante, escalation strutturata.
Sono alcuni dei cambiamenti che diventano visibili nel ritmo quotidiano del team customer service.
Per il team customer service di una grande azienda, una squadra di agenti lavora accanto agli operatori lungo l'intero ciclo della conversazione. Ciascun agente fa la sua parte e passa il lavoro al successivo, sotto la stessa configurazione e lo stesso registro audit.
Smistamento delle richieste in arrivo al ruolo giusto, classificazione per urgenza e contesto cliente, escalation strutturata verso il responsabile quando la conversazione esce dai casi standard.
Vedi l'agenteContesto cross-canale unificato sullo stesso cliente: chat, email, social, telefono coordinati con memoria condivisa, così l'operatore vede l'intera conversazione su un solo canale di lavoro.
Vedi l'agenteSintesi automatica fine conversazione con classificazione del caso, prossima azione raccomandata, traccia nel CRM. La bozza è pronta in chiusura, l'operatore conferma in due minuti.
Vedi l'agenteGestione strutturata dei reclami con timer regolatori dal primo istante, mapping ai vincoli applicabili al settore, escalation automatica al responsabile quando il timer si avvicina alla scadenza.
Vedi l'agentePer il team customer service di una grande azienda, una squadra di agenti gestisce l'arrivo delle richieste, l'apertura della conversazione, la chiusura, l'escalation del reclamo.
Per la responsabile customer service di una utility con duecento chiamate al giorno, la giornata inizia con le sessanta richieste arrivate durante la notte già smistate per ruolo, urgenza e contesto cliente. Tre segnalazioni a CISO per richieste su dati personali, otto richieste di clienti regolati in escalation al compliance, il resto allineato al team standard. La responsabile apre Slack e vede la mappa della giornata pronta.
Un cliente apre una chat sul sito di prodotto. Multi-Channel Hub lo riconosce dal CRM, recupera il thread cross-canale degli ultimi trenta giorni: due email a un indirizzo generico tre settimane prima, un ticket sul portale due settimane prima chiuso con soluzione. L'operatore tecnico riceve la richiesta su Slack con il contesto pronto. La conversazione apre con il cliente da dove era stata lasciata, non da capo.
La conversazione si chiude in mezz'ora con soluzione applicata. Conversation Summarizer si attiva automaticamente alla chiusura e produce la sintesi strutturata: azione del cliente, decisione, follow-up per il customer success specialist con call di check-in entro la settimana. L'operatore rivede in due minuti, conferma. Il CRM si popola da solo. Niente backlog di trascrizioni a fine giornata.
Un cliente apre un reclamo formale via PEC sul ritardo di una pratica. Complaint Triage lo classifica per gravità, prodotto e regolatore competente. Il timer di risposta contrattuale parte dal primo istante, il responsabile reclami vede sul canale di lavoro il timer residuo accanto al caso. Tre giorni prima della scadenza l'escalation automatica avvisa il livello superiore. La traccia della decisione resta nel registro audit del runtime.
Customer service retail con timer Banca d'Italia sui reclami. Smistamento inbound multi-canale per filiale e contact center, sintesi conversazione cliente con popolamento del CRM, escalation strutturata sui reclami regolati.
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Vedi il settore →Altri settori regolati
Utility, healthcare, public sector e altri contesti regolati hanno dinamiche di customer service specifiche: la discovery serve a capire dove si collocano le esigenze del cliente e a costruire l'agente per il settore dove il team di service effettivamente opera.
I sistemi di ticketing (Zendesk, Freshdesk, ServiceNow, sistemi proprietari) sono integrati via delivery dal team Exelab. La logica è la stessa per tutti: l'agente parla con il sistema attraverso le API.
Il pattern tipico per un primo agente Service è 4-8 settimane: discovery, configurazione regole di smistamento e classificazione, integrazione canali e ticketing, hand-off al team operativo. La durata dipende dal numero di canali e sistemi di ticketing da integrare.
La gestione operativa resta del team customer service del cliente via admin panel o TypeScript. Per chi vuole delegare anche l'operatività, Exelab fornisce managed in tre profili Core, Advanced, Ultra. Dettaglio in /it/managed.
Complaint Triage attiva timer di risposta contrattualizzati alla classificazione del reclamo. Il responsabile reclami vede sul canale di lavoro il timer residuo per ciascun reclamo aperto. Il superamento del timer attiva escalation automatica al livello superiore. La conformità formale ai tempi di risposta resta del responsabile.
Una conversazione di 30-45 minuti per capire come Polyant per Service si applica al caso del cliente e quanto tempo serve per il primo agente in produzione.
