Polyant vs Mastra.
Polyant e Mastra sono entrambe soluzioni moderne per costruire flotte di agenti AI in azienda. Polyant si distingue per semplicità e velocità di adozione, anche per team tecnici interni, e in più offre data residency contrattuale con managed services in regione scelta dal cliente. Per le aziende in ambiti regolati europei, è una differenza decisiva.
Lo stato dell'arte della tecnologia, due percorsi di adozione diversi.
Polyant e Mastra sono due prodotti TypeScript per costruire agenti AI, con capability di base comparabili: memoria persistente, accesso ai principali modelli AI, registro dei tool estensibile. Entrambe sono soluzioni mature, adatte ad aziende che vogliono portare flotte di agenti dentro l'operatività con un team tecnico interno o con un partner di sviluppo.
Polyant si distingue su due assi. Il primo è la velocità di adozione: admin panel, canali nativi, controlli di sicurezza, memoria persistente, analytics dashboard sono già pronti out of the box, anche per chi adotta il prodotto in autonomia con un team tecnico interno. Il secondo è la disponibilità contrattuale di data residency in regione EU, con servizi managed e un percorso di delivery supportato da Exelab per chi vuole accelerare l'adozione. Per le aziende che operano in ambiti regolati europei, la combinazione di data residency contrattuale, vendor in regione EU e governance built-in nel runtime managed può fare la differenza.
Mastra è un toolkit TypeScript pensato per team tecnici che costruiscono agenti AI in autonomia. Sviluppo curato, motore di workflow graph-based, strumenti di valutazione integrati, scelta ampia di vector database, offerta cloud proprietaria americana per il modello di gestione. Il cliente lavora sul prodotto, costruisce gli agenti, integra i sistemi e li mette in produzione con il proprio team o con un system integrator esterno.
Otto dimensioni di acquisto a confronto.
| Polyant | Mastra | |
|---|---|---|
| Sovranità del dato e residency | Deploy nel cloud account del cliente, infrastruttura Exelab in EU, oppure on-premise | Self-host gestito dal cliente, oppure Mastra Cloud (servizio cloud sull'infrastruttura Mastra negli Stati Uniti) |
| Vendor enterprise EU | Exelab, Italia. ISO 27001. HubSpot Elite Solutions Partner, Twilio Gold Partner, qualifica vendor su aziende in ambiti regolamentati | Mastra Inc., Stati Uniti. Startup sostenuta da Y Combinator |
| Modello di acquisto | Prodotto + servizi professionali Exelab + tre profili managed services in un solo contratto. SLA contrattualizzato | Framework da implementare con team tecnico interno o system integrator esterno, oppure Mastra Cloud come servizio cloud separato |
| Multi-instance multi-tenant | Architettura nativa: istanze isolate con segreti cifrati AES-256-GCM per istanza, admin panel centralizzato | Orientato a singola applicazione: isolamento multi-tenant da costruire applicativamente |
| Sicurezza e controllo built-in | Controlli di sicurezza compilati nel runtime, registro delle decisioni ispezionabile via SQL standard, mapping AI Act e GDPR | Strumenti di valutazione della qualità e tracing OpenTelemetry; controlli di sicurezza da costruire applicativamente |
| Canali customer-facing nativi | Telegram, Slack, WhatsApp, API OpenAI-compatible | Slack, Discord, Telegram via Chat SDK adapter |
| Provider AI e libertà di stack | OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock con accesso completo (Amazon Nova, Anthropic, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral) sotto cloud account del cliente; osservabilità con LangSmith o lo stack del cliente | Routing universale dei modelli via Vercel AI SDK; Mastra Studio come dashboard di osservabilità proprietaria oppure export OpenTelemetry |
| Stack tecnico e percorso di adozione | TypeScript, NestJS, Next.js, PostgreSQL, Drizzle. Admin panel, canali, controlli built-in, memoria e analytics dashboard già pronti | TypeScript con motore di workflow graph-based e scelta ampia di vector database; admin panel, canali e controlli da assemblare in produzione |
Sette situazioni in cui Polyant è la scelta più diretta.
Admin panel, canali nativi, controlli di sicurezza, memoria persistente e analytics dashboard sono già pronti dalla prima installazione. Stack standard (TypeScript, NestJS, Next.js, PostgreSQL, Drizzle) con registro dei tool self-registering e skill markdown configurabili anche dal team business. Il team del cliente accelera invece di assemblare componenti da zero.
L'istanza gira dove il cliente sceglie: nel proprio cloud account, sull'infrastruttura Exelab in EU o altra zona scelta dal cliente, oppure on-premise. I modelli AI accessibili via Bedrock restano nel cloud account del cliente. Per chi ha vincoli formali di data residency o di sovranità regolatoria, è una differenza fondamentale.
Partner italiano, sistema di gestione della sicurezza delle informazioni certificato, qualifica vendor attiva su procurement finanziario e assicurativo, HubSpot Elite Solutions Partner e Twilio Gold Partner. Per requisiti formali EU (DORA, NIS2, sovereignty cloud), la sede del vendor entra come dimensione di valutazione del legale.
Prodotto, servizi professionali (discovery, costruzione degli agenti, integrazione con i sistemi del cliente, hand-off al team operativo) e tre profili managed (Core, Advanced, Ultra) in un solo contratto Exelab. Per il C-level significa poter accelerare l'adozione con confidenza. È il modello più diretto: un unico contratto, un solo interlocutore.
Un solo deployment serve più agenti per dipartimento, per business unit o per caso d'uso, con secret cifrati per istanza e admin panel centralizzato. Niente blast radius incrociato: se la chiave di un assistente viene compromessa, gli altri restano sigillati.
Modelli AI a scelta totale: OpenAI, Anthropic, oppure AWS Bedrock con accesso ai principali modelli (Amazon Nova, Anthropic, Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral). Osservabilità con LangSmith, ormai standard di mercato per il tracing AI, oppure con lo stack OpenTelemetry del cliente. Il software è leggibile dal CIO e dal legale prima della firma. Il cliente non viene blindato dentro un ecosistema verticale.
Controlli di sicurezza compilati dentro il runtime con scope policy versionato, registro delle decisioni ispezionabile via SQL, mapping AI Act e GDPR. Per le aziende in ambiti regolati europei, sono strumenti di adempimento già integrati nel prodotto.
Mastra resta una scelta solida in due scenari.
Per team che hanno bisogno di un motore di workflow graph-based esplicito (.then() / .branch() / .parallel()) o di strumenti di valutazione integrati come capability principali del progetto, Mastra è la scelta più diretta. La sua astrazione tecnica è costruita per questi scenari.
Sei differenze sostanziali nel modello di acquisto.
Cosa il vendor consegna al cliente.
Polyant consegna prodotto, servizi professionali Exelab che costruisce gli agenti per il cliente e tre profili managed services in un solo contratto. Mastra consegna il toolkit di sviluppo; il cliente compone separatamente la costruzione (team interno o system integrator esterno) e la gestione del ciclo di vita (Mastra Cloud, oppure operatività interna).
Chi è l'acquirente tipico.
Polyant è pensato per rispondere bene alle esigenze di tutti i principali stakeholder aziendali, essendo un punto di incontro tra le esigenze del business, della tecnologia e della compliance. Mastra parla principalmente al CTO, al Tech Lead e ai team di prodotto che valutano la piattaforma sul perimetro di sviluppo nel rispetto dei requisiti del business.
Dove gira il software nel modello managed.
Polyant gira nel cloud account del cliente in regione EU, sull'infrastruttura Exelab in EU, oppure on-premise. Mastra Cloud è servizio cloud sull'infrastruttura Mastra negli Stati Uniti, in beta, senza opzione BYOC dichiarata.
Come si misurano i risultati.
I risultati di entrambi i prodotti si misurano sulla capacità dell'azienda di scalare i processi attraverso le squadre di agenti implementate, in relazione al costo di adozione e al rispetto degli obblighi normativi del cliente. Per le aziende in ambiti regolati europei, Polyant fornisce gli strumenti di misurazione del rispetto normativo già pronti out of the box.
Come si gestisce il prodotto dopo il go-live.
Polyant offre la gestione in continuità dell'infrastruttura, la manutenzione del software e assistenza operativa secondo uno dei tre profili managed, differenziati per livello di SLA, criticità del cliente e finestra di presidio. La gestione degli agenti (regole, prompt, nuove istanze) può essere delegata ad Exelab con contratto di servizi o resta al team del cliente via admin panel o via codice. In Mastra il cliente gestisce tutto in autonomia (server, patching, incident response, aggiornamenti) oppure usa Mastra Cloud, servizio proprietario che copre la gestione del prodotto sull'infrastruttura Mastra negli Stati Uniti.
Cosa entra nella valutazione legale e procurement.
Polyant è erogata da Exelab con sede legale a Roma e gestione del servizio in regione EU o a scelta del cliente. Mastra è erogata da Mastra Inc. con sede legale negli Stati Uniti e servizio cloud sull'infrastruttura americana. Per il procurement enterprise EU, sede del vendor e regione di erogazione del servizio sono dimensioni di valutazione formale.
Quattro domande ricorrenti sul confronto.
Sì. Entrambi i prodotti sono in TypeScript e condividono i principali pattern di astrazione sui provider AI (OpenAI, Anthropic, Mistral, modelli accessibili via AWS Bedrock). La migrazione richiede normalmente la riscrittura della configurazione dei controlli, della logica di registrazione delle decisioni e delle integrazioni dei tool. Il team Exelab valuta la migrazione caso per caso in fase di discovery e la inserisce nel piano di delivery.
Il pattern tipico per il primo agente in produzione è 4-8 settimane: discovery, configurazione, integrazione con i sistemi del cliente, hand-off al team operativo. Per una squadra di più agenti, la stima sale a 8-12 settimane. Il fattore principale è il numero di integrazioni con i sistemi del cliente e la profondità delle regole operative. La durata effettiva si definisce nella discovery sul caso reale.
Sì. Polyant è pronta ad affrontare situazioni tipiche del regolato europeo come scenario più sfidante: se il prodotto regge i requisiti di una banca sotto DORA o di una compagnia assicurativa sotto IDD, non ha problemi in altri contesti. I clienti non regolati ottengono la stessa solidità (registro delle decisioni ispezionabile, encryption per istanza, deploy sotto controllo del cliente) senza dover gestire le complessità tipiche degli ambiti regolati. La compliance rappresenta un punto di forza della soluzione ma non impatta in alcun modo sulla sua flessibilità e semplicità di implementazione.
Sono modelli commerciali diversi. Mastra Cloud è un servizio cloud proprietario americano. Polyant managed è erogato come servizi professionali Exelab in regione EU con una proposta costruita in risposta ai reali bisogni del cliente.
Due possibili percorsi.
Conversazione con il team Exelab per ragionare sul caso d'uso specifico del cliente, oppure approfondimento sul prodotto per capire se le feature di Polyant rispondono ai bisogni del cliente.