Exelab lo costruisce per il cliente
Exelab progetta e consegna gli agenti, il cliente li usa dal giorno uno.
Vedi i servizi → PRODOTTO · POLYANT
Costruire agenti AI che fanno scalare l'azienda.
Polyant è la piattaforma ideata per realizzare agenti AI che lavorano accanto al team aziendale. Pensata per chi vuole accelerare i propri processi con l'AI senza rinunciare al controllo, alla sicurezza e alla gestione del dato.
Una piattaforma per costruire agenti AI su misura.
Con Polyant è possibile costruire agenti che lavorano dentro i processi dell'azienda, su attività concrete e definite.
Conversare in modo naturale
Agenti che gestiscono conversazioni complesse su canali aziendali esistenti, con memoria del contesto.
Verificare contenuti
Controllo automatico prima che un testo raggiunga il destinatario.
Sintetizzare e preparare brief
Da documenti lunghi a riepiloghi operativi in secondi.
Smistare richieste
Classificazione e routing automatico verso il team o il sistema giusto.
Estrarre informazioni dai documenti
Lettura strutturata di contratti, report e moduli, con output pronto per i sistemi aziendali.
03 · CARATTERISTICHE
Seicaratteristichechefannoladifferenza.
01 Si installa dove serve On-premise, cloud del cliente o infrastruttura Exelab.
02 Più agenti che lavorano insieme Squad di agenti specializzati che si coordinano su un task comune.
03 Conversa su molti canali Telegram, Slack, WhatsApp, HTTP OpenAI-compatible nativi nel runtime.
04 Memoria persistente Ogni agente ricorda il contesto delle conversazioni precedenti.
05 Modello LLM a scelta Anthropic, OpenAI, Mistral o open source via AWS Bedrock.
06 Building blocks Tool, trigger, guard, router: componenti componibili per ogni workflow.
01 · ON-PREMISE
Server tuo
Il binario gira nei tuoi data center. I dati non escono.
Polyant.agent 02 · CLOUD CLIENTE
Cloud cliente
Account dedicato del cliente. Stesso agente, perimetro suo.
Polyant.agent 03 · EXELAB INFRA
Infra Exelab
Managed dal team Exelab. SLA e accesso governati da contratto.
Polyant.agent TASK · IN FLOW
Process refund
#2849 · €420 · urgent
TR
Triage
classify · route
RG
Search
RAG · policies
DR
Draft
compose reply
QA
Approve
human-in-loop
01
Telegram
@user · bot · @user
02
Slack
@user · @polyant
03 WhatsApp
media · text · text
polyant.runtime channels.* → agent
HTTP · OpenAI-compatible POST /v1/chat/completions
polyant.support Sessione #14 · ripresa CONTESTO CARICATO
RECALL · 4 ENTRIES
- MAR 04 · 14:22 preferisce email “non chiamatemi please”
- MAR 18 · 09:51 order · SKU-2849 · €420 spedito a Milano
- APR 02 · 11:07 tone · concise, formal no emoji
- OGGI · 16:40 “Posso annullare l'ordine?” agent ricorda — risponde personalizzato
Claude anthropic / sonnet-4.5
ENGAGED CARTRIDGE BENCH
02 · READY
GPT-4o
openai
03 · READY
Mistral L
mistral.ai
04 · READY
Llama 3
aws bedrock · open
- Trigger /refund
- Guard auth · pii
- Tool erp.lookup
- Router auto / human
- Tool stripe.refund
04 TRE POSSIBILITÀ 01 Team tecnico del cliente 02 Team business del cliente 03 Sviluppatori del cliente
Tre possibilità per lavorare con Polyant, a seconda di chi costruisce.
Il team interno, via admin panel
Interfaccia web per definire ruolo, strumenti, memoria e canali senza scrivere codice.
Apri il quickstart →Il team interno, via TypeScript
SDK TypeScript end-to-end per chi preferisce il pieno controllo del codice.
Vedi la docs →Iniziare con Polyant
Alcuni esempi di agenti
Il catalogo degli agenti già pronti per ogni dipartimento e settore.
Apri la documentazione
Quickstart, architettura, governance: tutto per iniziare a costruire.
Parla con il team
Una conversazione di 30 minuti per capire se Polyant risolve un caso concreto.
Domande frequenti su Polyant
Polyant è una piattaforma per costruire squadre di agenti AI dentro l'enterprise, non un singolo bot pre-confezionato. Ruolo, strumenti, memoria, canali e policy si configurano per ogni agente; più agenti coordinati fra loro coprono un intero processo aziendale.
Apri il catalogo agenti per esempi concreti per area e settore.
Un agente ha un ruolo definito (es. screening AML, sintesi commerciale, classificazione reclami), uno o più strumenti per agire sui sistemi aziendali, memoria persistente del contesto e controlli built-in che intervengono prima, durante e dopo ogni decisione. Ogni passaggio finisce nel registro audit, interrogabile via SQL standard.
Anthropic Claude, OpenAI, Mistral e modelli open source via AWS Bedrock. Il modello è hot-swappable: si cambia senza ridisegnare l'agente, e ogni agente può usarne uno diverso. La scelta del modello e la regione di esecuzione sono parte della configurazione di istanza.
Sì. Tre modalità di deploy: on-premise nei datacenter del cliente, cloud account dedicato del cliente, oppure managed da Exelab in regione EU. Lo stesso agente gira nelle tre destinazioni senza modifiche. La decisione di perimetro è del cliente e segue le regole di data residency.
Tre modi, scelti dal cliente: Exelab li costruisce in delivery sul caso reale; il team interno li configura via admin panel senza scrivere codice; gli sviluppatori del cliente li implementano via SDK TypeScript end-to-end. Le tre strade producono agenti compatibili con lo stesso runtime e lo stesso registro audit.
Polyant non ha listino pubblico. Il pricing si definisce in qualifica sul caso reale del cliente: numero di agenti, volumi di esecuzione, profilo managed scelto, eventuali servizi professionali. Una conversazione di 30 minuti basta per dare una forchetta concreta.
Da una conversazione di 30 minuti alla squadra in produzione.
Una conversazione di 30 minuti per capire se Polyant risolve un caso concreto del cliente, e quanto tempo serve per il primo agente in produzione.